Qué es Minería de datos?

Minería de datos

Análisis y exploración por medios automáticos de grandes cantidades de datos para descubrir patrones, comportamientos, tendencias y reglas que sirvan de base para la toma de decisiones.

Método Descriptivo: Buscar patrones.

OLAP (visualización) Procesamiento analítico en línea.  “navegar” fácilmente por la información de forma dinámica.
Clustering Algoritmo de agrupamiento, es un procedimiento de agrupación  de una serie de vectores de acuerdo con un criterio
Factoriales ACP y AFC Técnica de análisis multivariante de reducción de datos.  utiliza componentes principales o factores.

Método Predictivo: Predecir valores futuros.

Series de tiempo Secuencia de observaciones sobre intervalos de tiempo  separados de manera regular.
Análisis discriminante Técnica estadística multivariante cuya finalidad es describir  (si existen) las diferencias significativas entre g grupos de  objetos (g > 1) sobre los que se observan p variables.
Regresión Tendencia de una medición extrema a presentarse más  cercana a la media en una segunda medición.
Arboles de decisión Son diagramas de decisiones secuenciales que nos  muestran sus posibles resultados.

Top 10 de los proveedores de BI y Analítica

El top 10 de los proveedores de BI y Analítica:

Puesto	Empresa	Crecimiento anual	Participación en el mercado (2015)	Novedades
1	SAP	23.00%	10%	En Mayo de 2016, SAP reafirmó su propuesta de valor como una plataforma que abraca toda solución de negocios, poniendo sus productos de BI, análisis predictivo y productos de EPM bajo la conocida marca Business Object
2	SAS Institute	4.00%	9%	Informó USD 3.200 millones de ingreso en 2015 centrándose en Cloud, Internet de las cosas y movilidad.
3	IBM	-4.00%	8%	La base de la estrategia BI de IBM está en la computación cognitiva y la "máquina de aprendizaje", ambos basados en Watson. La compañía está poniendo en acción capas de aplicaciones específicas para el cuidado de la salud, el comercio minorista y otras verticales.
4	Oracle	3.00%	7%	La estrategia de BI Oracle gira alrededor de Big Data Discovery, Big Data Preparation, Big Data Cloud y Bug Data SQL, todas estrechamente unidos con sus estrategias de bases de datos y hardware a fin de optimizar la oferta de tecnología Oracle.
5	Microsoft	-5.00%	5%	Microsoft está contando con Cortana Intelligence Suite, anteriormente conocido como Cortana Analytics Suite, para ayudar a reforzar su estrategia de BI mediante el aprovechamiento de grandes volúmenes de datos, aprendizaje automático, la percepción, la analítica y los robots inteligentes. La suite, basada en Microsoft Azure, es precursora de análisis predictivo que recomiendan los servicios de contenidos y de la nube a los usuarios en función de sus preferencias, así como su estilo de vida digital.
6	Qlik	11.00%	5%	Los proyectos han permitido incrementar sus ventas un 15% durante 2016, frente al 6% de 2015
7	Tableau	68.00%	5%	En 2016 adquirió a Hyper, proveedor de bases de datos de alto rendimiento.
8	Teradata Corporation	-5.00%	4%	Teradata vendió Aprimo, su división de aplicaciones de automatización de marketing, a Marlin Equity Partners por $ 90 millones en abril de 2016.
9	MicroStrategy	-4%	4%	Continúa ajustando sus operaciones mediante la racionalización de las capas de gestión, ya que migra a un modelo de suscripción. Con el lanzamiento de Secure Cloud 10.2, quedó completada la reestructuración de toda la compañía para mejorar la entrega del producto y ejecución de ventas.
10	Informática	14%	1%	Cambio a un nuevo equipo de gestión después de hacerse compañía privada en 2015.

Fuente: https://www.appsruntheworld.com/top-10-analytics-and-bi-software-vendors-and-market-forecast-2015-2020/

Qué es BI?

BI (Business Intelligence) Inteligencia de negocios, es la habilidad de poder acceder a información, analizarla de forma rápida y precisa para descubrir ventajas y tomar mejores decisiones lucrativas para el negocio.

Visión BI

Hoy en día es más económico adquirir tecnología que antes, en ocasiones la tarea es el cambio de la visión gerencial de la PYME hacia las tecnologías de información.

- Ventas: Análisis de ventas; Detección de clientes importantes; Análisis de

productos, líneas, mercados; Pronósticos y proyecciones.

- Marketing: Segmentación y análisis de clientes; Seguimiento a nuevos

productos.

- Finanzas: Análisis de gastos; Rotación de cartera; Razones Financieras.

- Manufactura: Productividad en líneas; Análisis de desperdicios; Análisis de

calidad; Rotación de inventarios y partes críticas.

- Embarques: Seguimiento de embarques; Motivos por los cuales se pierden

Pedidos

Las PYMES necesitan estar al día con la tecnología y enfocarse en integrar una solución de BI que les ayude en la toma de decisiones de una forma eficaz y rápida para atender la demanda de los clientes y obtener un crecimiento.

Inconvenientes en las Pymes para implementar BI

Costos para adquisición y puerta en marcha de la tecnología.

La urgencia del día a día que les impide pensar en las mejoras que deben introducir al negocio.

La ausencia de sistemas de información gerencial

El atraso y analfabetismo tecnológico.

Se enfocan demasiado en la perspectiva financiera, pues sus prioridades son ventas, liquidez, flujo de caja y rotación de activos.

Empleo de metodologías inadecuadas de costeo de los productos y servicios, y especialmente en la no utilización de un sistema de información gerencial para la toma de decisiones”.

Beneficios al implementar BI

• Visualización de datos de forma rápida.
• Facilita seguimiento de planes de acción del negocio en los diferentes periodos diario, mensual, anual, etc.
• Ayuda en la toma de decisiones al reducir la incertidumbre
• Permite el análisis y proyección de la información
• Permite obtener indicadores claves del negocio
• Determina la contribución de cada área del negocio y su generación de valor.
• Facilita la coordinación, monitoreo y control de los procesos.
• Permite enlazar estrategias y objetivos clave con desempeño y resultados del negocio y comunicarla a toda la compañía.
• Generar reportes globales o por secciones
• Crear escenarios con respecto a una decisión
• Compartir información entre departamentos
• Análisis multidimensionales